CHAT-GPT resuelve ejercicios de selectividad (modelo 2025) ejercicio 3.1

 

Ejercicio 3.1

Dado:

  • Los puntos A(0,0,0) y B(1,1,1)B(1, 1, 1)
  • La recta r≡(x,y,z)=(λ,λ,λ+1), λ∈R

Se pide:

a) Hallar una ecuación del plano respecto al cual AA y BB son simétricos.

Dos puntos son simétricos respecto a un plano si la proyección ortogonal de cada punto sobre el plano coincide con el otro punto. El plano buscado tiene la forma:
ax+by+cz+d=0ax + by + cz + d = 0
Debe cumplir:

  1. A(0,0,0) y B(1,1,1)B(1, 1, 1)están a la misma distancia del plano.
  2. El vector normal al plano n⃗=(a,b,c)\vec{n} = (a, b, c) es paralelo al vector AB→=(1,1,1)\overrightarrow{AB} = (1, 1, 1)

Sustituimos n⃗∝AB→\vec{n} \propto \overrightarrow{AB}, por lo que podemos tomar a=b=c=1a = b = c = 1
El plano queda:x +y+z+d=0x + y + z + d = 0

Usamos la condición de simetría:

La proyección ortogonal de B(1,1,1) sobre el plano debe ser A(0,0,0).

Resolviendo, obtenemos:
d=−32d = -\frac{3}{2}
Por lo tanto, la ecuación del plano es: x +y+z−32=0







b) Hallar una ecuación del plano que contiene a la recta rr y pasa por el punto BB.

La recta rr está definida por el vector director v⃗r=(1,1,1)\vec{v}_r = (1, 1, 1) El plano debe contener al punto B(1,1,1)B(1, 1, 1) y a la dirección de v⃗r\vec{v}_r. Tomemos otro punto de rr, por ejemplo, para λ=0\lambda = 0, obtenemos P(0,0,1)P(0, 0, 1)

El plano que contiene estos dos puntos tiene un vector normal que es perpendicular a v⃗r\vec{v}_r y  BP→=(−1,−1,0)\overrightarrow{BP} = (-1, -1, 0). Calculamos el producto vectorial:
n⃗=v⃗r×BP→=(1,1,1)×(−1,−1,0)=(1,−1,0).\vec{n} = \vec{v}_r \times \overrightarrow{BP} = (1, 1, 1) \times (-1, -1, 0) = (1, -1, 0).

Por lo tanto, el plano tiene la forma:
x−y=k.

Sustituimos B(1,1,1)B(1, 1, 1) para hallar kk:
1−1=0.1 - 1 = 0.

La ecuación del plano es:
x−y=0.x - y = 0.

c) Hallar una ecuación de una recta paralela a rr y que pase por A(0,0,0)A(0, 0, 0)

Una recta paralela a rr tiene la misma dirección v⃗r=(1,1,1)\vec{v}_r = (1, 1, 1) y pasa por A(0,0,0)A(0, 0, 0) La ecuación de la recta es:
(x,y,z)=(0,0,0)+λ(1,1,1), λ∈R,(x, y, z) = (0, 0, 0) + \lambda(1, 1, 1), \, \lambda \in \mathbb{R},
o, de forma paramétrica:
x=λ, y=λ, z=λ.x = \lambda, \, y = \lambda, \, z = \lambda.

CHAT-GPT resuelve ejercicios de selectividad (modelo 2025) ejercicio 2.1

 

Resolviendo la Pregunta 2.1:

Dada la función por tramos:

f(x)={x2−6x+11,si x<2,5x−1,si x≥2.f(x) = \begin{cases} x^2 - 6x + 11, & \text{si } x < 2, \\ \sqrt{5x - 1}, & \text{si } x \geq 2. \end{cases}

(a) Continuidad en
\mathbb{R}
:

Por tramos:

  • Para
    x < 2
    , f(x)=x2−6x+11f(x) = x^2 - 6x + 11  un polinomio, que es continuo en su dominio.
  • Para x≥2x \geq 2 f(x)=5x−1f(x) = \sqrt{5x - 1} que es continuo en x≥2, ya que la raíz cuadrada está definida para 5x−1≥05x - 1 \geq 0 es decir, x≥1/5x \geq 1/5 En este caso, x≥2
en x =2:
Límite por la izquierda (x→2−x \to 2^-): lim⁡x→2−f(x)=22−6(2)+11=4−12+11=3.



\lim_{x \to 2^-} f(x) = 2^2 - 6(2) + 11 = 4 - 12 + 11 = 3.

Límite por la derecha (x→2+x \to 2^+): lim⁡x→2+f(x)=5(2)−1=10−1=9=3.\lim_{x \to 2^+} f(x) = \sqrt{5(2) - 1} = \sqrt{10 - 1} = \sqrt{9} = 3.Valor de f(2): Como x=2 pertenece al tramo x≥2: f(2)=5(2)−1=9=3.

Dado que lim⁡x→2−f(x)=lim⁡x→2+f(x)=f(2)\lim_{x \to 2^-} f(x) = \lim_{x \to 2^+} f(x) = f(2), la función es continua en x=2x = 2.


Conclusión:

f(x)f(x) es continua en R\mathbb{R}

b) Extremos relativos en el intervalo (1,3)(1, 3):

Para encontrar extremos relativos, derivamos f(x)f(x):

  1. Para x<2x < 2:

    f′(x)=2x−6.

    Igualamos a 0 para encontrar puntos críticos:

    2x−6=0  ⟹  x=3.

    Sin embargo, x=3x = 3 no pertenece al tramo x<2x < 2, por lo que no hay extremos relativos en este tramo.

  2. Para x≥2x \geq 2:

    f′(x)=525x−1.

    f′(x)>0f'(x) > 0 para x≥2x \geq 2, lo que indica que f(x)f(x) es creciente en este tramo y no tiene extremos relativos.

Conclusión: f(x)f(x) no tiene extremos relativos en el intervalo (1,3)(1, 3).

(c) Área entre x=1x = 1 y x=3x = 3:

El área está dada por:

Aˊrea=∫12(x2−6x+11) dx+∫235x−1 dx.\text{Área} = \int_1^2 \left(x^2 - 6x + 11\right) \, dx + \int_2^3 \sqrt{5x - 1} \, dx.

  1. Primer integral (x2−6x+11x^2 - 6x + 11):

    ∫x2−6x+11 dx=x33−3x2+11x.

    Evaluamos entre 1 y 2:

    [233−3(22)+11(2)]−[133−3(12)+11(1)]
    \left[\frac{2^3}{3} - 3(2^2) + 11(2)\right] - \left[\frac{1^3}{3} - 3(1^2) + 11(1)\right].
    =[83−12+22]−[13−3+11]=[503]−[313]=193.= \left[\frac{8}{3} - 12 + 22\right] - \left[\frac{1}{3} - 3 + 11\right] = \left[\frac{50}{3}\right] - \left[\frac{31}{3}\right] = \frac{19}{3}.
  2. Segunda integral (5x−1\sqrt{5x - 1}): Hacemos el cambio de variable: u=5x−1  ⟹  du=5 dxu = 5x - 1 \implies du = 5 \, dx
    Entonces:

    ∫5x−1 dx=215u3/2.\int \sqrt{5x - 1} \, dx = \frac{2}{15} u^{3/2}.

    Evaluamos entre x=2x = 2 (u=9u = 9) y x=3x = 3 (u=14):

    215[143/2−93/2].\frac{2}{15} \left[14^{3/2} - 9^{3/2}\right].

    Aproximamos:

    143/2=143≈52.38,93/2=93=27.14^{3/2} = \sqrt{14}^3 \approx 52.38, \quad 9^{3/2} = \sqrt{9}^3 = 27.
    215(52.38−27)≈215(25.38)≈3.38.\frac{2}{15} (52.38 - 27) \approx \frac{2}{15} (25.38) \approx 3.38.

Área total:

Aˊrea=193+3.38≈9.7.\text{Área} = \frac{19}{3} + 3.38 \approx 9.7.

CHAT-GPT resuelve ejercicios de selectividad (modelo 2025) ejercicio 1.1

 Vamos a resolver el ejercicio 1.1 del modelo de examen de Matemáticas II para la Prueba de Acceso a la Universidad (PAU) del curso 2024-2025. Este ejercicio se centra en el análisis de matrices y sus propiedades en función del parámetro λ.

Enunciado:

Sean λ un número real y las matrices:

A=(λ1λ0λ−1)yB=(1λ0−11−λ)A = \begin{pmatrix} λ & 1 & λ \\ 0 & λ & -1 \end{pmatrix} \quad \text{y} \quad B = \begin{pmatrix} 1 & λ \\ 0 & -1 \\ 1 & -λ \end{pmatrix}

Se pide:

a) Estudiar si existe algún valor de λ para el cual la matriz AB no tenga inversa.

b) Estudiar el rango de la matriz BA en función del parámetro λ.

c) Para λ = 1, discutir el sistema (AtA)(xyz)=(a2a22a)(A^t A) \begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} a^2 \\ a^2 \\ 2a \end{pmatrix}

Solución:

a) Estudiar si existe algún valor de λ para el cual la matriz no tenga inversa.

Paso 1: Definimos las matrices A, :

A=(λ1λ0λ−1),B=(1λ0−11−λ).

Para que AB no tenga inversa, su determinante debe ser igual a 0. Calculamos AB


Paso 2: Multiplicamos las matrices A y B:

El producto AB es:

AB=(λ1λ0λ−1)⋅(1λ0−11−λ).

Realizamos la multiplicación fila por columna:

AB11=(λ⋅1)+(1⋅0)+(λ⋅1)=λ+λ=2λ,AB12=(λ⋅λ)+(1⋅−1)+(λ⋅−λ)=λ2−1−λ2=−1,AB21=(0⋅1)+(λ⋅0)+(−1⋅1)=−1,AB22=(0⋅λ)+(λ⋅−1)+(−1⋅−λ)=−λ+λ=0.

Por lo tanto:

AB=(2λ−1−10).

Paso 3: Calculamos el determinante de AB:

det⁡(AB)=(2λ)(0)−(−1)(−1)=0−1=−1.\det(AB) = (2\lambda)(0) - (-1)(-1) = 0 - 1 = -1.

Paso 4: Conclusión:

El determinante de AB es −1, que es distinto de 0 para cualquier valor de λ. Por lo tanto, la matriz AB siempre tiene inversa, independientemente del valor de λ.

¡Vamos con la parte b) del ejercicio 1.1! 😊

b) Estudiar el rango de la matriz BA en función del parámetro λ


Paso 1: Calculamos BA

B=(1λ0−11−λ),A=(λ1λ0λ−1).B = \begin{pmatrix} 1 & \lambda \\ 0 & -1 \\ 1 & -\lambda \end{pmatrix}, \quad A = \begin{pmatrix} \lambda & 1 & \lambda \\ 0 & \lambda & -1 \end{pmatrix}.

Multiplicamos fila por columna para obtener BA:

BA11=(1⋅λ)+(λ⋅0)=λ,BA_{11} = (1 \cdot \lambda) + (\lambda \cdot 0) = \lambda,BA12=(1⋅1)+(λ⋅λ)=1+λ2,BA_{12} = (1 \cdot 1) + (\lambda \cdot \lambda) = 1 + \lambda^2,
BA13=(1⋅λ)+(λ⋅−1)=λ−λ=0,BA_{13} = (1 \cdot \lambda) + (\lambda \cdot -1) = \lambda - \lambda = 0,
BA21=(0⋅λ)+(−1⋅0)=0,BA_{21} = (0 \cdot \lambda) + (-1 \cdot 0) = 0,
BA22=(0⋅1)+(−1⋅λ)=−λ,BA_{22} = (0 \cdot 1) + (-1 \cdot \lambda) = -\lambda,
BA23=(0⋅λ)+(−1⋅−1)=1,BA_{23} = (0 \cdot \lambda) + (-1 \cdot -1) = 1,
BA31=(1⋅λ)+(−λ⋅0)=λ,BA_{31} = (1 \cdot \lambda) + (-\lambda \cdot 0) = \lambda,
BA32=(1⋅1)+(−λ⋅λ)=1−λ2,BA_{32} = (1 \cdot 1) + (-\lambda \cdot \lambda) = 1 - \lambda^2,
BA33=(1⋅λ)+(−λ⋅−1)=λ+λ=2λ.BA_{33} = (1 \cdot \lambda) + (-\lambda \cdot -1) = \lambda + \lambda = 2\lambda.

Por lo tanto:

BA=(λ1+λ200−λ1λ1−λ22λ).BA = \begin{pmatrix} \lambda & 1 + \lambda^2 & 0 \\ 0 & -\lambda & 1 \\ \lambda & 1 - \lambda^2 & 2\lambda \end{pmatrix}.

Paso 2: Determinamos el rango de BA

El rango de una matriz es el número de filas (o columnas) linealmente independientes.

Caso 1: λ=0

Si λ=0, la matriz BA se convierte en:

BA=(010001010).BA = \begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 0 \end{pmatrix}.
  • La primera y la tercera filas son proporcionales (F1=F3F_1 = F_3).
  • Solo hay 2 filas independientes.

Por lo tanto, el rango de BA es 2 cuando λ=0\lambda = 0


Caso 2: λ≠0

Para λ≠0\lambda \neq 0, verificamos si las tres filas son linealmente independientes. Si alguna fila es combinación lineal de las otras, el rango será menor.

Multiplicamos la primera fila por −1-1 y sumamos a la tercera:

F3′=F3−F1=(λ−λ,1−λ2−(1+λ2),2λ−0)=(0,−2,2λ).

La matriz transformada es:

BA=(λ1+λ200−λ10−22λ).BA = \begin{pmatrix} \lambda & 1 + \lambda^2 & 0 \\ 0 & -\lambda & 1 \\ 0 & -2 & 2\lambda \end{pmatrix}.

Si λ≠0\lambda \neq 0, las filas son linealmente independientes. Por lo tanto, el rango de BA es 3.


Conclusión:

  • Si λ=0, el rango de BA es 2.
  • Si λ≠0, el rango de BA es 3.

¿Pasamos a la parte c)? 😊


Parte c): Para λ=1, discutir el sistema (ATA)(xyz)=(a2a22a)(A^T A) \begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} a^2 \\ a^2 \\ 2a \end{pmatrix}


Paso 1: Sustituimos λ=1en A

La matriz A es:

A=(λ1λ0λ−1).A = \begin{pmatrix} \lambda & 1 & \lambda \\ 0 & \lambda & -1 \end{pmatrix}.

Sustituyendo λ=1\lambda = 1, tenemos:

A=(11101−1).A = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & -1 \end{pmatrix}.

Paso 2: Calculamos A^T A

La transpuesta de es:

AT=(10111−1).A^T = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 1 & 1 \\ 1 & -1 \end{pmatrix}.

El producto ATA es:

ATA=(10111−1)(11101−1).A^T A = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 1 & 1 \\ 1 & -1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & -1 \end{pmatrix}.

Realizamos la multiplicación:

ATA=(111120102).A^T A = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 0 \\ 1 & 0 & 2 \end{pmatrix}.

Paso 3: Formamos el sistema

El sistema es:

(111120102)(xyz)=(a2a22a).\begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 0 \\ 1 & 0 & 2 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} a^2 \\ a^2 \\ 2a \end{pmatrix}.

Esto equivale al sistema lineal:

1)x+y+z=a2,

2)x+2y=a2,

3)x+2z=2a.

Resolvemos este sistema.


Paso 4: Resolviendo el sistema

De la ecuación (2), despejamos
x
:

x=a2−2y.

Sustituimos en la ecuación (3):

(a2−2y)+2z=2a  ⟹  2z=2a−a2+2y  ⟹  z=a−a22+y.

Sustituimos
y  en la ecuación (1):

(a2−2y)+y+(a−a22+y)=a2.(a^2 - 2y) + y + \left(a - \frac{a^2}{2} + y\right) = a^2.

Simplificamos:

a2−2y+y+a−a22+y=a2  ⟹  −a22+a=0.

Paso 5: Condiciones para

De −a22+a=0-\frac{a^2}{2} + a = 0, factorizamos:

a(−a2+1)=0.a \left(-\frac{a}{2} + 1 \right) = 0.

Por lo tanto:

a=0 o a=2.

Soluciones:

  1. Si a=0: El sistema tiene solución. Sustituyendo en las ecuaciones, obtenemos x=0, y=0, z = 0
  2. Si a=2: También tiene solución. Sustituyendo, se obtiene , , .

Conclusión:

  • El sistema es compatible y tiene solución para a=0 y a=2
  • No tiene solución para otros valores de a