CHAT-GPT resuelve ejercicios de selectividad (modelo 2025) ejercicio 1.1

 Vamos a resolver el ejercicio 1.1 del modelo de examen de Matemáticas II para la Prueba de Acceso a la Universidad (PAU) del curso 2024-2025. Este ejercicio se centra en el análisis de matrices y sus propiedades en función del parámetro λ.

Enunciado:

Sean λ un número real y las matrices:

A=(λ1λ0λ1)yB=(1λ011λ)A = \begin{pmatrix} λ & 1 & λ \\ 0 & λ & -1 \end{pmatrix} \quad \text{y} \quad B = \begin{pmatrix} 1 & λ \\ 0 & -1 \\ 1 & -λ \end{pmatrix}

Se pide:

a) Estudiar si existe algún valor de λ para el cual la matriz AB no tenga inversa.

b) Estudiar el rango de la matriz BA en función del parámetro λ.

c) Para λ = 1, discutir el sistema (AtA)(xyz)=(a2a22a)(A^t A) \begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} a^2 \\ a^2 \\ 2a \end{pmatrix}

Solución:

a) Estudiar si existe algún valor de λ para el cual la matriz no tenga inversa.

Paso 1: Definimos las matrices A, :

A=(λ1λ0λ1),B=(1λ011λ).

Para que AB no tenga inversa, su determinante debe ser igual a 0. Calculamos AB


Paso 2: Multiplicamos las matrices A y B:

El producto AB es:

AB=(λ1λ0λ1)(1λ011λ).

Realizamos la multiplicación fila por columna:

AB11=(λ1)+(10)+(λ1)=λ+λ=2λ,AB12=(λλ)+(11)+(λλ)=λ21λ2=1,AB21=(01)+(λ0)+(11)=1,AB22=(0λ)+(λ1)+(1λ)=λ+λ=0.

Por lo tanto:

AB=(2λ110).

Paso 3: Calculamos el determinante de AB:

det(AB)=(2λ)(0)(1)(1)=01=1.\det(AB) = (2\lambda)(0) - (-1)(-1) = 0 - 1 = -1.

Paso 4: Conclusión:

El determinante de AB es 1, que es distinto de 0 para cualquier valor de λ. Por lo tanto, la matriz AB siempre tiene inversa, independientemente del valor de λ.

¡Vamos con la parte b) del ejercicio 1.1! 😊

b) Estudiar el rango de la matriz BA en función del parámetro λ


Paso 1: Calculamos BA

B=(1λ011λ),A=(λ1λ0λ1).B = \begin{pmatrix} 1 & \lambda \\ 0 & -1 \\ 1 & -\lambda \end{pmatrix}, \quad A = \begin{pmatrix} \lambda & 1 & \lambda \\ 0 & \lambda & -1 \end{pmatrix}.

Multiplicamos fila por columna para obtener BA:

BA11=(1λ)+(λ0)=λ,BA_{11} = (1 \cdot \lambda) + (\lambda \cdot 0) = \lambda,BA12=(11)+(λλ)=1+λ2,BA_{12} = (1 \cdot 1) + (\lambda \cdot \lambda) = 1 + \lambda^2,
BA13=(1λ)+(λ1)=λλ=0,BA_{13} = (1 \cdot \lambda) + (\lambda \cdot -1) = \lambda - \lambda = 0,
BA21=(0λ)+(10)=0,BA_{21} = (0 \cdot \lambda) + (-1 \cdot 0) = 0,
BA22=(01)+(1λ)=λ,BA_{22} = (0 \cdot 1) + (-1 \cdot \lambda) = -\lambda,
BA23=(0λ)+(11)=1,BA_{23} = (0 \cdot \lambda) + (-1 \cdot -1) = 1,
BA31=(1λ)+(λ0)=λ,BA_{31} = (1 \cdot \lambda) + (-\lambda \cdot 0) = \lambda,
BA32=(11)+(λλ)=1λ2,BA_{32} = (1 \cdot 1) + (-\lambda \cdot \lambda) = 1 - \lambda^2,
BA33=(1λ)+(λ1)=λ+λ=2λ.BA_{33} = (1 \cdot \lambda) + (-\lambda \cdot -1) = \lambda + \lambda = 2\lambda.

Por lo tanto:

BA=(λ1+λ200λ1λ1λ22λ).BA = \begin{pmatrix} \lambda & 1 + \lambda^2 & 0 \\ 0 & -\lambda & 1 \\ \lambda & 1 - \lambda^2 & 2\lambda \end{pmatrix}.

Paso 2: Determinamos el rango de BA

El rango de una matriz es el número de filas (o columnas) linealmente independientes.

Caso 1: λ=0

Si λ=0, la matriz BA se convierte en:

BA=(010001010).BA = \begin{pmatrix} 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 0 \end{pmatrix}.
  • La primera y la tercera filas son proporcionales (F1=F3F_1 = F_3).
  • Solo hay 2 filas independientes.

Por lo tanto, el rango de BA es 2 cuando λ=0\lambda = 0


Caso 2: λ0

Para λ0\lambda \neq 0, verificamos si las tres filas son linealmente independientes. Si alguna fila es combinación lineal de las otras, el rango será menor.

Multiplicamos la primera fila por 1-1 y sumamos a la tercera:

F3=F3F1=(λλ,1λ2(1+λ2),2λ0)=(0,2,2λ).

La matriz transformada es:

BA=(λ1+λ200λ1022λ).BA = \begin{pmatrix} \lambda & 1 + \lambda^2 & 0 \\ 0 & -\lambda & 1 \\ 0 & -2 & 2\lambda \end{pmatrix}.

Si λ0\lambda \neq 0, las filas son linealmente independientes. Por lo tanto, el rango de BA es 3.


Conclusión:

  • Si λ=0, el rango de BA es 2.
  • Si λ0, el rango de BA es 3.

¿Pasamos a la parte c)? 😊


Parte c): Para λ=1, discutir el sistema (ATA)(xyz)=(a2a22a)(A^T A) \begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} a^2 \\ a^2 \\ 2a \end{pmatrix}


Paso 1: Sustituimos λ=1en A

La matriz A es:

A=(λ1λ0λ1).A = \begin{pmatrix} \lambda & 1 & \lambda \\ 0 & \lambda & -1 \end{pmatrix}.

Sustituyendo λ=1\lambda = 1, tenemos:

A=(111011).A = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & -1 \end{pmatrix}.

Paso 2: Calculamos A^T A

La transpuesta de es:

AT=(101111).A^T = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 1 & 1 \\ 1 & -1 \end{pmatrix}.

El producto ATA es:

ATA=(101111)(111011).A^T A = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 1 & 1 \\ 1 & -1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & -1 \end{pmatrix}.

Realizamos la multiplicación:

ATA=(111120102).A^T A = \begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 0 \\ 1 & 0 & 2 \end{pmatrix}.

Paso 3: Formamos el sistema

El sistema es:

(111120102)(xyz)=(a2a22a).\begin{pmatrix} 1 & 1 & 1 \\ 1 & 2 & 0 \\ 1 & 0 & 2 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \\ z \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} a^2 \\ a^2 \\ 2a \end{pmatrix}.

Esto equivale al sistema lineal:

1)x+y+z=a2,

2)x+2y=a2,

3)x+2z=2a.

Resolvemos este sistema.


Paso 4: Resolviendo el sistema

De la ecuación (2), despejamos
x
:

x=a22y.

Sustituimos en la ecuación (3):

(a22y)+2z=2a    2z=2aa2+2y    z=aa22+y.

Sustituimos
en la ecuación (1):

(a22y)+y+(aa22+y)=a2.(a^2 - 2y) + y + \left(a - \frac{a^2}{2} + y\right) = a^2.

Simplificamos:

a22y+y+aa22+y=a2    a22+a=0.

Paso 5: Condiciones para

De a22+a=0-\frac{a^2}{2} + a = 0, factorizamos:

a(a2+1)=0.a \left(-\frac{a}{2} + 1 \right) = 0.

Por lo tanto:

a=a=2.

Soluciones:

  1. Si a=0: El sistema tiene solución. Sustituyendo en las ecuaciones, obtenemos x=0, y=0, z = 0
  2. Si a=2: También tiene solución. Sustituyendo, se obtiene , , .

Conclusión:

  • El sistema es compatible y tiene solución para a=y a=2
  • No tiene solución para otros valores de a

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